Beca Posdoctoral en asimilacion de datos: particle filters
Se invita a interesados a aplicar para una beca posdoctoral en el Grupo de Investigacion en Ciencias Atmosfericas (GICA) de la UNNE. El trabajo estara enfocado en el desarrollo y aplicacion de tecnicas no-Gaussianas en alta dimensionalidad de asimilacion de datos y de machine learning basadas en variational particle flow filters. Su evaluacion y aplicacion esta prevista en datos de radares meteorologicos.
Requerimientos:Esencial: PhD en Fisica, Matematicas, Meteorologia, o ciencias relacionadas.
Buenas habilidades de programacion. En particular seria una ventaja conocimiento en Fortran y/o Python/Matlab.
Es deseable conocimiento previo en alguna de las areas de: machine learning, estadistica aplicada, modelado inverso, dinamica de fluidos computacional o modelos de pronostico/climaticos.
La beca posdoctoral es parte de un proyecto PICT 2019 de la ANPCyT dirigido por Manuel Pulido [http://pulidom.github.io ]. El Posdoc estara basado en el GICA grupo de investigacion que forma parte del Departamento de Fisica, Universidad Nacional del Nordeste y del Instituto de Modelado e Innovacion Tecnologica (CONICET). En el proyecto esta previsto la colaboracion con los Dres Juan Ruiz (UBA) y Takemasa Miyoshi (Riken). Esta prevista una estancia en el Riken (COVID mediante).
La beca postdoctoral tiene una duracion de 2 an~os. Las aplicaciones seran evaluadas desde el 1 de Junio 2021 hasta que se cubra el cargo.
Para mayor informacion o aplicaciones (las cuales deben incluir un CV, carta de intencion con experiencia e intereses y nombre y direccion de dos referencistas) contactarse con Manuel Pulido, pulido en exa.unne.edu.ar
Se invita a interesados a aplicar para una beca posdoctoral en el Grupo de Investigacion en Ciencias Atmosfericas (GICA) de la UNNE. El trabajo estara enfocado en el desarrollo y aplicacion de tecnicas no-Gaussianas de asimilacion de datos basadas en particle flow filters.